令和8年度（2026）出題予測
過去6年分の出題頻度と2025-2026年の時事トピックから、令和8年度1次試験の出題を予測する
このページの役割
過去6年間（令和2〜7年度）の出題データを統計的に分析し、出題頻度の傾向と2025-2026年の経済・社会トピックを掛け合わせて、令和8年度の出題を予測します。
注意
このページの予測は過去の傾向と時事トピックに基づく参考情報です。実際の出題を保証するものではありません。学習の優先順位づけに活用してください。
予測の見方
| 記号 | 出題確率 | 意味 |
|---|---|---|
| ★★★ | 80%以上 | 鉄板テーマ。最優先で対策する |
| ★★☆ | 50-80% | 準鉄板。時間があれば必ず押さえる |
| ★☆☆ | 30-50% | 要注意。余裕があれば確認する |
科目横断：2025-2026年の時事トピック対応表
直近の経済・社会の動きが、どの科目のどのテーマに影響するかを整理します。
| 時事トピック | 関連科目 | 予想出題テーマ | 影響度 |
|---|---|---|---|
| 日銀利上げ・金融政策正常化 | 経済学 | IS-LM（LMシフト）・金融政策・フィッシャー方程式 | 高 |
| 円安150円台持続 | 経済学 | マンデルフレミング・為替レート決定 | 高 |
| トランプ関税政策 | 経済学 | 関税の余剰分析・比較優位 | 高 |
| インフレ持続（CPI +2%） | 経済学 | 物価指数計算・AD-AS・フィリップス曲線 | 高 |
| 生成AIの普及 | 経営情報 / 経営法務 | AI・機械学習 / 著作権法（AI生成物） | 高 |
| DX推進・デジタル化 | 経営情報 / 中小企業 | DX認定制度 / デジタル化支援 | 高 |
| サイバーセキュリティ脅威 | 経営情報 | ゼロトラスト・ランサムウェア対策 | 高 |
| 中小企業の価格転嫁問題 | 中小企業 | 取引適正化・下請法 | 高 |
| 事業承継問題 | 中小企業 | 事業承継・M&A支援・PMI | 高 |
| 実質賃金のプラス転化 | 経済学 / 中小企業 | 所得効果・賃上げ支援策 | 中 |
| 所得格差問題 | 経済学 | ジニ係数・ローレンツ曲線 | 中 |
| 男性育休の公表義務拡大 | 企業経営理論 / 経営法務 | 人的資源管理・労働法 | 中 |
| ESG投資・人的資本開示 | 企業経営理論 | CSR・ESG・ガバナンスコード | 中 |
| ステルスマーケティング規制 | 経営法務 | 景品表示法改正・消費者保護 | 中 |
| 物流2024年問題の影響 | 運営管理 | 物流センター・配送計画・3PL | 中 |
| 改正個人情報保護法 | 経営法務 / 経営情報 | 個人情報保護法・ISMS | 中 |
| スタートアップ育成5か年計画 | 中小企業 | 創業支援策・開業率 | 中 |
| サプライチェーン再構築 | 運営管理 | SCM・BCP・リスク管理 | 中 |
| インボイス制度定着 | 財務・会計 | 消費税仕訳・税効果会計 | 低 |
| 新NISA・資産形成 | 財務・会計 | ポートフォリオ理論・効率的市場仮説 | 低 |
深層分析：出題パターンと戦略
科目別の安定度と注目シグナル
各科目の出題がどれだけ予測しやすいかを、テーマの安定度比率と注目すべきトレンドで示します。
| 科目 | 年平均問数 | 安定テーマ比率 | 増加テーマ | 減少テーマ | 予測のしやすさ |
|---|---|---|---|---|---|
| 経済学・経済政策 | 25.0問 | 4/9 (44%) | 国民所得計算↑↑、消費者行動↑ | 市場の失敗↓ | 中（マクロ安定、ミクロ変動） |
| 財務・会計 | 23.8問 | 7/17 (41%) | 財務分析↑ | ファイナンス↓↓、CAPM↓ | やや低（ファイナンス系が流動的） |
| 企業経営理論 | 32.4問 | 8/16 (50%) | 組織変革↑↑、チャネル↑ | 競争戦略↓、組織構造↓ | 中（マーケ増、戦略論は安定） |
| 運営管理 | 28.8問 | 6/11 (55%) | 品質管理↑↑、IE/VE↑ | 販売管理↓ | 高（大枠は安定） |
| 経営法務 | 24.0問 | 14/22 (64%) | 相続↑ | 株式・株主↓ | 非常に高（IP4法は完全安定） |
| 経営情報システム | 22.4問 | 10/13 (77%) | Web/クラウド↑ | コンピュータ基礎↓↓ | 非常に高（最も予測しやすい） |
| 中小企業経営・政策 | 23.4問 | 9/16 (56%) | 補助金制度↑、創業支援↑ | — | 高（白書依存部分は変動あり） |
読み方
安定テーマ比率が高いほど、過去の傾向から予測しやすい科目です。経営情報システム（77%）と経営法務（64%）は特に安定しており、過去問対策の効果が出やすい科目です。
反動出題アラート TOP10
直近1-2年で出題がなく、過去の平均から見て「次に出る可能性が高い」テーマです。反動出題とは、しばらく出題されなかったテーマが復活するパターンで、受験生が油断しやすい盲点になります。
| 順位 | 科目 | テーマ | 過去平均 | 最終出題 | リスク根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 財務・会計 | デリバティブ・リスク管理 | 0.8問 | R4 | 2年連続ゼロ。オプション計算は周期的に復活 |
| 2 | 財務・会計 | MM理論・配当政策 | 1.4問 | R5 | R5で3問→R6で0問。反動が濃厚 |
| 3 | 財務・会計 | ポートフォリオ・CAPM | 1.0問 | R5 | 減少傾向だがβ計算は基本。新NISAの文脈 |
| 4 | 財務・会計 | 企業価値評価 | 1.0問 | R5 | DCF・PERは実務でも重要。復活見込み |
| 5 | 財務・会計 | 利益計画・予算管理 | 0.8問 | R5 | 機会原価・埋没原価の問題が周期的 |
| 6 | 企業経営理論 | サービスマーケティング | 0.8問 | R5 | R4で2問→R6で0問。CRM含む |
| 7 | 経営法務 | 組織再編・事業譲渡 | 0.8問 | R5 | 事業承継の文脈で復活しやすい |
| 8 | 経営法務 | 倒産法制 | 0.8問 | R5 | 民事再生・破産は基本論点 |
| 9 | 中小企業経営・政策 | BCP・災害復旧 | 0.6問 | R5 | 能登半島地震の対応が時事 |
| 10 | 経済学・経済政策 | ゲーム理論 | 0.6問 | R5 | 隔年パターン。ナッシュ均衡 |
科目横断シナジー：一度の学習で複数科目に効くテーマ
以下のテーマは複数科目にまたがって出題されます。効率的に学習するなら、これらを「横断テーマ」として集中的に押さえることで、複数科目の得点に直結します。
| 横断テーマ | 関連科目 | 予想合計問数 | 学習のポイント |
|---|---|---|---|
| 労働法・人的資源 | 企業経営理論 + 経営法務 | 6-7問 | 労基法・育休・派遣法が両科目で出題。一度の学習で2科目カバー |
| DX・デジタル化 | 経営情報 + 中小企業 + 企業経営理論 | 4-5問 | DX認定・デジタル化支援・イノベーションが3科目にまたがる |
| 個人情報保護・セキュリティ | 経営情報 + 経営法務 | 3-4問 | 改正個情法・ISMSが両方で出題 |
| 消費者保護・表示規制 | 経営法務 + 運営管理 | 3-4問 | 景品表示法・食品表示法が法務と運営管理で共通 |
| 財務分析・経営指標 | 財務・会計 + 中小企業 | 5-8問 | 労働生産性・付加価値率が白書統計と財務分析で共通 |
| 事業承継・M&A | 中小企業 + 経営法務 + 企業経営理論 | 5-7問 | M&A手法(経営理論)・法手続(法務)・支援策(中小)の3面 |
学習優先度フレームワーク
限られた時間で最大効果を得るための優先順位の考え方です。
第1優先（鉄板 × 安定） — 毎年確実に出るテーマを最優先で固める。これだけで各科目の50-60%をカバーできます。具体的には、IS-LM、費用曲線、財務分析、人的資源管理、販売管理・物流、知財4法、Web/クラウド、金融支援施策など。
第2優先（増加傾向テーマ） — 出題が増えているテーマは次年度も増える可能性が高い。品質管理（R6で4問に急増）、組織文化・組織変革（R3以降4-5問で定着）、チャネル・プロモーション（R6で4問に急増）は特に注目です。
第3優先（反動リスクテーマ） — 上の反動出題アラートに挙げたテーマ。特に財務・会計のMM理論（R5で3問→R6で0問）は反動出題の可能性が最も高いです。
第4優先（時事テーマ） — 直近の法改正・経済動向に関連するテーマ。生成AI・著作権、日銀利上げ・IS-LM、ステマ規制など。これらは★★☆以下でも出題確率が上振れする可能性があります。
科目別予測サマリー
各科目の鉄板テーマ（★★★）を一覧にします。詳細は各科目の過去問マッピングページを参照してください。
経済学・経済政策
| テーマ | 確率 | 予測問数 | 根拠 |
|---|---|---|---|
| IS-LM分析（IS/LM曲線・乗数効果・45度線） | ★★★ | 2問 | 6年中5年出題。日銀利上げでLMシフトの文脈 |
| 費用曲線・利潤最大化（MC=MR） | ★★★ | 2問 | 6年連続出題 |
| 国民経済計算（GDP概念・三面等価） | ★★★ | 1問 | 6年連続出題 |
| 需要供給曲線の基本（シフト・均衡） | ★★★ | 1-2問 | 6年連続出題 |
| 外部性（ピグー税・補助金） | ★★★ | 1問 | 直近3年連続 |
| 統計データ読み取り（時事） | ★★★ | 2-3問 | 増加傾向。CPI・実質賃金が有力 |
財務・会計
| テーマ | 確率 | 予測問数 | 根拠 |
|---|---|---|---|
| 資産会計（減価償却・減損・有証分類） | ★★★ | 2-3問 | R6で5問。圧縮記帳・リースも |
| 財務分析（安全性・収益性・効率性） | ★★★ | 3-4問 | ROE・CCC・流動比率。毎年複数問 |
| ファイナンス（NPV・IRR・WACC） | ★★★ | 2-3問 | 投資意思決定・資本コスト |
| 原価計算（標準原価・差異分析） | ★★★ | 1-2問 | 直接原価計算含む |
| 簿記基礎（仕訳・売上原価） | ★★★ | 1問 | 毎年出題の定番 |
企業経営理論
| テーマ | 確率 | 予測問数 | 根拠 |
|---|---|---|---|
| 全社戦略・成長戦略（M&A・多角化・PPM） | ★★★ | 3-4問 | 最頻出。垂直統合含む |
| 組織文化・組織変革・組織間関係 | ★★★ | 3-4問 | 制度理論・両利き経営 |
| 人的資源管理・労働法 | ★★★ | 4-5問 | 労基法は鉄板。育休改正 |
| イノベーション・国際経営・デジタル | ★★★ | 3問 | 知識創造・プラットフォーム |
運営管理
| テーマ | 確率 | 予測問数 | 根拠 |
|---|---|---|---|
| 販売管理・物流・流通情報 | ★★★ | 8-10問 | 最頻出。法規含む |
| 生産方式・計画統制（JIT・MRP） | ★★★ | 3-4問 | 毎年出題 |
| 資材・在庫管理（EOQ計算） | ★★★ | 2-3問 | 鉄板の計算問題 |
| IE・VE（標準時間・工程分析） | ★★★ | 2-3問 | 毎年出題 |
経営法務
| テーマ | 確率 | 予測問数 | 根拠 |
|---|---|---|---|
| 相続（遺言・相続放棄・配偶者居住権） | ★★★ | 3-4問 | 増加傾向。民法改正 |
| 機関設計・株主総会 | ★★★ | 2問 | 毎年出題 |
| 契約・債権・物権・担保 | ★★★ | 2-3問 | 定型約款（民法改正） |
| 知的財産4法（特許・商標・意匠・著作権） | ★★★ | 各1問 | 毎年各1問ずつ出題 |
| 不正競争防止法 | ★★★ | 1問 | 毎年出題。営業秘密 |
| 独占禁止法 | ★★★ | 1問 | 毎年出題 |
経営情報システム
| テーマ | 確率 | 予測問数 | 根拠 |
|---|---|---|---|
| Webテクノロジー・クラウド | ★★★ | 3-4問 | 増加傾向。責任共有モデル |
| システム開発手法（アジャイル・OOP） | ★★★ | 2-3問 | スクラム・スプリント |
| 情報セキュリティ（認証・暗号・攻撃） | ★★★ | 2-3問 | ゼロトラスト |
| 運用管理・BCP・IT監査 | ★★★ | 2-3問 | BCP策定 |
中小企業経営・政策
| テーマ | 確率 | 予測問数 | 根拠 |
|---|---|---|---|
| 中小企業の経営課題（白書データ） | ★★★ | 4-6問 | 労働生産性・DX・価格転嫁 |
| 経営支援施策 | ★★★ | 2-3問 | 経営強化法・伴走支援 |
| 金融支援施策（信用保証・融資） | ★★★ | 2問 | 毎年出題 |
| 政策体系・中小企業基本法 | ★★★ | 1-2問 | 基本理念・方針 |
分析の方法
この予測は以下の手順で作成しました。過去問は JF-CMCA（日本中小企業診断士協会連合会）公式の過去問題ページ で公開されている PDF を使用し、中小企業の統計データは 中小企業白書 を参照しています。
- 過去問マッピングデータの収集: wiki の各科目マッピングページから令和2〜6年度の全問データ（約900問）を構造化
- 令和7年度データの補完: 公開された過去問サイトから令和7年度の出題テーマを収集
- テーマ別頻度集計: 各テーマの年度別出題回数、連続出題年数、出題パターン（周期性・反動）を分析
- 時事トピック調査: 経済研究所のレポート（伊藤忠総研、第一生命経済研究所、大和総研など）から2025-2026年の主要トピックを収集
- 頻度×時事の掛け合わせ: 統計的な出題傾向に時事性を加味して最終的な予測を算出
- 妥当性検証: 予測合計問数が実際の出題数と整合するか、マクロ/ミクロの比率が過去の傾向と一致するかを検証
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